原標(biāo)題：AI“慧”種地

來源：光明日報

原標(biāo)題：AI“慧”種地

來源：光明日報

日前，在山東省濰坊市坊子經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)馬司土地專業(yè)合作社的小麥農(nóng)田內(nèi)，農(nóng)機(jī)服務(wù)技術(shù)員馮凱手指輕觸遙控器，一架無人機(jī)騰空而起，在麥田上空靈巧地飛行。

“我們正在給麥田做‘體檢’，通過低空無人機(jī)遙感、地面人員采樣以及田間布設(shè)的傳感器，全面采集麥田各個區(qū)域的土壤數(shù)據(jù)。”一會兒工夫，馮凱操控的無人機(jī)平穩(wěn)落地。

此時，剛剛采集的麥田土壤數(shù)據(jù)已實時傳輸?shù)街腔坜r(nóng)場管理平臺上，經(jīng)過AI全面分析、決策，就可以生成一張變量施肥“處方”圖。馮凱指著“處方”圖告訴記者：“我們把這張圖發(fā)送到智能農(nóng)機(jī)上，農(nóng)機(jī)就可以根據(jù)‘處方’對農(nóng)田不同區(qū)域施用適量的肥料。”

原來，對播種期農(nóng)作物的“對癥施肥”，源自AI作物生長模型。它已經(jīng)收集了近五年來農(nóng)作物的氣象、土壤及作物品種生育期數(shù)據(jù)。

“在數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，我們構(gòu)建出作物生長模型，可以精準(zhǔn)預(yù)測未來一個月內(nèi)每天作為播種期的產(chǎn)量效應(yīng)，從而確定最佳播種期，以實現(xiàn)最高產(chǎn)量。”馮凱信心滿滿。

如今，馬司土地專業(yè)合作社負(fù)責(zé)人劉洪升對AI所做的農(nóng)事決策頗為贊賞，在2024年底播種的時候，他就因為沒聽AI的建議而吃了虧。

“當(dāng)時平臺建議我們10月20日播種冬小麥，但由于我們種植面積較大，于是選擇10月10日就開始播種，結(jié)果先播種的麥苗由于暖冬都出現(xiàn)了旺長，而后播種的麥苗恰好與平臺建議的播種時間吻合，長勢正好。”劉洪升說。

可麥苗已經(jīng)旺長了怎么辦？別著急，AI也可以解決。

“我們利用AI給麥苗變量施肥，就是緩解旺長的策略之一。”馮凱說，利用AI通過遙感對麥苗進(jìn)行三級分類管理，對不同長勢的麥苗實行不同的管理策略，便有效緩解了麥苗旺長的問題。

“今年春管、備耕可得聽平臺的建議了，過去都是憑借經(jīng)驗，播種、施肥、澆水都是一個標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在有了智慧春管，節(jié)約成本不說，關(guān)鍵是更精準(zhǔn)、更高效。”劉洪升感慨，合作社種植了500多畝小麥，依托濰柴雷沃的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)，這幾年嘗到了不少科技種田的“甜頭”。

濰柴雷沃智慧農(nóng)業(yè)研究院院長李德芳介紹，他們已成功研發(fā)出“灌溉”“養(yǎng)分”“病蟲害”“作物生長”4個AI大模型。通過實時采集土壤濕度、氣溫、降水量、病蟲害動態(tài)及作物生長情況，AI大模型分析后可相應(yīng)生成精準(zhǔn)的補(bǔ)水、施肥、病蟲害防治等多個方案，幫助農(nóng)戶實現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程管理。

（本報記者 馮帆 宋喜群 本報通訊員 劉超）

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